La semana pasada tuvimos el placer de conversar con Giovanna Villani, una analista cuantitativa de banca con más de 15 años de experiencia en modelización e implementación de modelos matemáticos para instrumentos de mercado. Giovanna es licenciada en matemáticas puras con especialización en finanzas matemáticas por la Università degli studi di Padova en Italia y tiene un máster en matemáticas para los instrumentos financieros por la UAB Universitat Autónoma de Barcelona. Actualmente trabaja en CaixaBank y es miembro de la comisión de control del plan de pensiones de empleados de CaixaBank.
Los estudiantes de segundo de bachillerato y bachillerato internacional tuvieron la oportunidad de conversar durante la Semana de las matemáticas con Giovanna y hacerle preguntas sobre los estudios, su experiencia en el mundo de las matemáticas y cómo éstas se aplican en general y en el sector financiero. Giovanna amablemente contestó todas las dudas y cuestiones que los estudiantes plantearon durante esta serie de preguntas transcritas. ¡Comencemos!
¿Dirías que las matemáticas son aún más importantes hoy en día que hace 20 años debido al avance de la tecnología?
No creo que las matemáticas sean más importantes ahora que antes, siempre han sido importantes, pero estamos en un momento evolutivo centrado en la tecnología y algunas partes de las matemáticas, como big data, algoritmos de optimización, de predicción y en general la matemática computacional, son muy importantes.
¿Cómo se intersectan las matemáticas con otros campos, como la ingeniería, la tecnología o en su caso las finanzas, y por qué es importante tener una base sólida en matemáticas para tener éxito en estos campos?
Las matemáticas no se relacionan con la ingeniería, las finanzas o la informática, sino que son la base sobre la cual estas disciplinas se construyen. Sin matemáticas, ninguna de estas disciplinas existiría. Incluso el lenguaje humano no existiría sin matemáticas, ya que depende de la lógica, que es matemática. Por lo tanto, se puede decir que las matemáticas son fundamentales para comprender estas disciplinas en lugar de simplemente interactuar con ellas. Es como cuando analizamos la gramática de una frase, sin lógica, sería imposible hacerlo. Esta es la importancia de tener un amplio conocimiento matemático, para comprender cómo funcionan los diversos aspectos de la vida.
¿Y las matemáticas que se estudian en la universidad por los investigadores incluyen las matemáticas puras, que son muy abstractas y no necesariamente incluyen la programación?
En la carrera de matemáticas se incluyen exámenes de informática (programación). Lo estaban hace 20 años y lo están ahora con más fuerza, tanto en matemáticas como en cualquier otra carrera científica. Además, muchos trabajos universitarios incluyen una parte de desarrollo computacional del trabajo abstracto realizado. También en los trabajos de investigación.
Por el contrario, ¿las matemáticas utilizadas en las empresas están principalmente relacionadas con la programación? ¿Es esto cierto?
Por mi experiencia, la programación en los trabajos es un instrumento para la realización práctica del estudio matemático previo que se ha realizado. Es decir, primero se piensa y desarrolla un modelo matemático y luego se implementa para que la gente lo pueda utilizar. Hay empresas en las que los roles de desarrollo del modelo e implementación están separados en departamentos diferentes y empresas en las que las mismas personas realizan ambos trabajos. Personalmente, prefiero implementar los modelos que realizo, ya que alguien que no ha desarrollado el modelo podría no entenderlo en profundidad e implementarlo de manera errónea, no optimizada, lenta o incompleta. Siempre es más valorado desde el punto de vista del empleador tener una formación completa y poder desarrollar el modelo de principio a fin.
Imagino que las matemáticas utilizadas por las empresas se utilizan principalmente para fines de prueba (por ejemplo, cálculos en ingeniería) o modelado, utilizado para hacer predicciones, como con COVID por ejemplo, o análisis de big data. ¿Hay otras aplicaciones? ¿Puedes comentarnos algunas de ellas?
Criptografía para seguridad (centrada en la informática pero que utiliza algoritmos muy abstractos basados en álgebra), logística, es decir, optimización de rutas, transportes, espacios, etc. (teoría de grafos y matemática discreta, es decir, centrada en números enteros ya que no es lo mismo transportar 10 personas que 11 o transportar 10,45 personas, y los algoritmos son mucho más complejos). El big data se utiliza para muchas aplicaciones, como el reconocimiento de imágenes (IA, cuando el iPhone se desbloquea porque ve tu cara), y en general, aplicaciones del aprendizaje automático, que es la forma en que la computadora acumula información para luego "aprender" de ella, con algoritmos muy complicados y en fase de desarrollo hoy en día (una rama muy de moda en cuanto a las matemáticas de investigación).
¿Hay muchas oportunidades laborales?
Sí, los graduados en matemáticas son muy buscados. Aunque no tienen una formación específica, las empresas saben que poseen capacidad de estrategia, mucha capacidad lógica, adaptabilidad y capacidad de aprendizaje. Según las estadísticas, casi la totalidad de los licenciados en matemáticas consiguen empleo estable en tres años tras su graduación.
¿Cuáles son las salidas profesionales?
Además de la enseñanza y la investigación universitaria avanzada (doctorado), las oportunidades laborales más frecuentes se encuentran en entidades financieras, entidades aseguradoras, informática en general, big data (IA) y consultoría.
¿Cuáles son las áreas de matemáticas que se utilizan más al estudiar Inteligencia Artificial?
Los algoritmos utilizados para la IA requieren el conocimiento de una amplia gama de áreas matemáticas, como análisis (integrales, límites, etc.), probabilidad, y álgebra lineal (matrices y sus propiedades).
¿Al estudiar Inteligencia Artificial se trabajan normalmente con aplicaciones prácticas o sólo se estudia teoría sin ninguna práctica?
No puedo hablar con conocimiento de causa sobre un máster en IA, pero el curso que hice hace unos años era bastante abstracto, aunque se proporcionaban algunos ejemplos de aplicación real. La teoría de IA es compleja, y por eso los expertos en IA son muy buscados.
¿Cual es tu problema de matemáticas favorito?
El problema de los 5 piratas y de las 100 monedas. Aquí os dejo un enlace por si lo queréis buscar.
https://www.psicoactiva.com/puzzleclopedia/el-tesoro-de-los-piratas/
Se trata de unos piratas tan sanguinarios que prefieren tirar a un compañero por la borda si tienen la oportunidad de conseguir otra propuesta en la que consigan el mismo número de monedas.Lo dejamos para que lo intenten resolver. Es mi problema favorito porque me lo hizo mi jefe en la entrevista de trabajo. Y a mi jefe se lo hizo su jefe en la entrevista de trabajo. Los tres, todos matemáticos, acabamos publicando juntos un artículo de investigación de finanzas matemáticas.
